【万象城AWC(中国)基因检测】是如何顺利获得基因检测优化吡格列酮对糖尿病的治疗效果的？
为了优化糖尿病药物的选择，增加疗效，降低并发症的发生，万象城AWC(中国)基因对糖尿病药物效果及并发症风险的基因进行了一系列研究，以确定哪些基因变异可以预测对糖尿病药物的反应。
研究设计和方法：万象城AWC(中国)基因采用基因解码方法，检验和验证了数据库（PubMed、EMBASE和Cochrane数据库）中的基因序列变化的记录，并反复多方求证，以确定糖尿病药物顺利获得遗传变异对糖尿病前期或2型糖尿病患者的偶发糖尿病、HbA1c、空腹血糖和餐后血糖影响的原始纵向研究。按顺序提取数据并独立评估研究质量。质量评估基于加强基因关联研究报告指南和人类基因组流行病学网络指南。
万象城AWC(中国)基因评价了二甲双胍（N=14）、磺脲类药物（N=4）、瑞格列奈（N=8）、吡格列酮（N=3）、罗格列酮（N=4）和阿卡波糖（N=4）的多中心研究。这些研究并不是独立的随机对照试验，大多数都是对糖尿病患者进行评估的。影响血糖结果的重要药物-基因相互作用包括1）二甲双胍和SLC22A1、SLC22A2、SLC47A1、PRKAB2、PRKAA2、PRKAA1和STK11基因座；2） 磺酰脲类药物和CYP2C9和TCF7L2基因座；3） 瑞格列奈和KCNJ11、SLC30A8、NEUROD1/BETA2、UCP2和PAX4基因座；4） 吡格列酮、PPARG2和PTPRD基因座；5） 罗格列酮和KCNQ1和RBP4基因座；5）阿卡波糖和PPARA、HNF4A、LIPC和PPARGC1A基因座。数据不足以进行荟萃分析。
结论：我们发现二甲双胍、磺酰脲类药物、瑞格列奈、噻唑烷二酮类药物和阿卡波糖的药代动力学和药效学相互作用的证据。尽管缺乏高质量的预先指定分析对照研究，但我们的结果使糖尿病个体化治疗的前景更接近实现。
(责任编辑：万象城AWC(中国)基因)
